Question 1

¿Cómo identificáis a los Clientes de Upselling?

Accepted Answer

Hemos demostrado, con los resultados obtenidos hasta la fecha, que el modo en el que el cliente reserva un Hotel define si es propenso o no a comprar Upselling, con una precisión increíble.
Obviamente la parte técnica no es tan simple, pero en esencia parte de la idea de que los humanos pertenecemos a microgrupos de comportamiento (se generan miles de combinaciones posibles), y nuestro algoritmo es capaz de asociar a los clientes que están por llegar, a algunos de esos microgrupos.

Question 2

¿Qué resultados reales tenéis?

Accepted Answer

En la fase inicial de validación de los algoritmos, un AUC superior al 85% en Hoteles sin histórico de reservas, que subió al 91% en apenas dos meses de aprendizaje.
En el escenario real en 4 hoteles de Senator Hotels and Resorts, los resultados de inicio arrojaban un AUC del 93%, al disponer de histórico propio, por lo que no necesitaron nuestro conocimiento global, sino que #DEEP aprendió directamente sobre sus resultados propios.

Question 3

¿Cómo es capaz de vender Deepupsell, es un servicio de automatización de emails?

Accepted Answer

No, #DEEP no vende Upsellings ni envía mails automatizados.
Su función es identificar aquellas reservas que están por llegar al día siguiente, y que son potencialmente compradoras de Upselling, para que tu equipo de Recepción prepare con tiempo un producto personalizado y un argumento de venta específico, únicamente para los que realmente están dispuestos a comprar.
De esa forma, intentan la venta menos veces, aumentan su tasa de conversión, también sus ventas de Upselling, agilizan el check-in de los clientes no compradores y lo personalizan a otro nivel para aquellos potencialmente susceptibles de aceptarlo.

Question 4

¿Sólo cobráis una cuota fija por Hotel o hay algún cargo variable por venta de Upsells?

Accepted Answer

Nuestro modelo de negocio es muy simple, pago de una cuota súper reducida sin vincular al éxito de ventas en Upselling.
Esto nos permite, por un lado, poder tener un alcance global libre de competidores, y por el otro, garantiza que los datos insertados por el Hotel en la sección de Seguimiento de Resultados sean los realmente obtenidos (y no se enmascaren para reducir un hipotético pago variable)... Lo esencial es que #DEEP pueda volverse mucho más precisa en cada Hotel con el tiempo.

Question 5

No tengo CRM, ¿es un problema?

Accepted Answer

No es necesario, ya que #DEEP utiliza únicamente los datos relativos a la reserva, disponibles en tu PMS.
Disponemos de una API para el envío automático de los listados de llegada, o bien plantillas en Excel para que puedas cumplimentarlas y cargarlas al sistema.

Question 6

No tengo PMS, ¿es obligatorio?

Accepted Answer

En realidad no, siempre y cuando cargues en nuestro software los detalles de las reservas que #DEEP necesita.
Si en lugar de un PMS trabajas con Excel, por ejemplo, el sistema de carga tendrá que ser a través de nuestras plantillas automáticas, en lugar de un proceso automatizado.

Question 7

¿Qué pasa si tengo nuevo PMS y no hay datos históricos?

Accepted Answer

Absolutamente nada, ten en cuenta que #DEEP, en la primera fase, va a analizar a tus clientes que están por llegar basándose en su conocimiento propio.
Día a día tus datos se van incorporando a ese conocimiento, hasta que llega un momento en el que #DEEP sólo trabaja sobre tu información, gracias a su aprendizaje continuo.

Question 8

Habláis de un BI para Upselling, ¿en qué consiste?

Accepted Answer

Tenemos una sección específica para el análisis de Resultados y de Desempeño, a través de un Reporting Dinámico, que podemos a tu disposición para que puedas monitorear por completo la línea de negocio de Upselling.
Se analizan aspectos como ventas de Upselling por fecha, vendedor, tasa de conversión por vendedor, intentos de venta sugeridos por #DEEP y no realizados, comparativo con año anterior (cuando haya datos), evolución del grado de precisión del Algoritmo en tu Hotel y un largo etcétera.

Question 9

¿Cuánto tardaré en ver los resultados de #DEEP?

Accepted Answer

En realidad desde el momento en el que nos envíes tu primer Listado de Reservas, ya que para la fase de inicio te "prestamos" un conocimiento compartido, por el que tenemos detectados miles de patrones de comportamiento.
Dado de #DEEP aprende a diario, a partir de los resultados finales que vayas obteniendo, con el tiempo se volverá mejor y mejor, ya que irá abandonando esos datos históricos, para reemplazarlos por completo por los de tus Reservas propias.

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